Für den ökonomischen und sicheren Rohstoffabbau und für eine ökonomische und sichere Navigation durch das Eis sind hochwertige Prognosen über die Umweltbedingungen inklusive der Eisverhältnisse von entscheidender Bedeutung. Derartige Prognosen werden mithilfe numerischer Simulationsmodelle erstellt, die ausgehend von einem optimierten Anfangszustand das arktische Meereis-Ozean-System errechnen. Die Qualität der Vorhersage hängt dabei neben der Güte der atmosphärischen Antriebsdaten von zwei Faktoren ab: von der Güte des Anfangszustandes sowie der Qualität des   Vorhersagemodelles. Die Bestimmung des Anfangszustands ist insbesondere bei Kurzfristvorhersagen auf Zeitskalen von Tagen bis Wochen von entscheidender Bedeutung. In diesem Teilvorhaben wird in enger Zusammenarbeit mit anderen Verbundpartnern ein auf dem gekoppelten Meereis-Ozeanmodell NAOSIM basierendes Assimilationssystem (ICEDAS) entwickelt. ICEDAS wird auf die für die Eisnavigation wichtigen zeitlichen und räumlichen Skalen zugeschnitten und optimiert die Anfangszustände von Eis und Ozean. Hierbei werden vielfältige Fernerkundungs- und In-situ Daten, die den Zustand des Eis-Ozean Systems abbilden, mithilfe der variationellen Methode assimiliert. Des Weiteren beinhaltet ICEDAS ein auf NAOSIM basierendes Vorhersagesystem (ebenfalls an die Notwendigkeiten dieses Projektes angepasst). Das Gesamtsystem ICEDAS wird validiert und von Verbundpartnern im Laufe des Projektes entwickelte verbesserte Modellparameterisierungen und neu entwickelte Module werden in ICEDAS eingepflegt und getestet.